الانتقال من المتوسط البيع التنبؤ - طريقة

المتوسط ​​المتحرك: ما هو عليه وكيفية حسابه شاهد الفيديو أو اقرأ المقالة أدناه: المتوسط ​​المتحرك هو أسلوب للحصول على فكرة عامة عن الاتجاهات في مجموعة بيانات هو متوسط ​​أي مجموعة فرعية من الأرقام. والمتوسط ​​المتحرك مفيد للغاية للتنبؤ بالاتجاهات الطويلة الأجل. يمكنك حسابه لأي فترة من الزمن. على سبيل المثال، إذا كان لديك بيانات مبيعات لفترة عشرين عاما، يمكنك حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات، ومتوسط ​​متحرك لمدة أربع سنوات، ومتوسط ​​متحرك لمدة ثلاث سنوات، وما إلى ذلك. وكثيرا ما يستخدم محللو سوق الأسهم متوسطا متحركا يتراوح بين 50 أو 200 يوم لمساعدتهم على رؤية الاتجاهات في سوق الأسهم وتوقع (أينما كانت) الأسهم. يمثل المتوسط ​​قيمة 8220middling 8221 لمجموعة من الأرقام. المتوسط ​​المتحرك هو نفسه تماما، ولكن يتم حساب المتوسط ​​عدة مرات لعدة مجموعات فرعية من البيانات. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في متوسط ​​متحرك لمدة عامين لمجموعة بيانات من 2000 و 2001 و 2002 و 2003 ستجد متوسطات للمجموعات الفرعية 20002001 و 20012002 و 20022003. وعادة ما يتم رسم المتوسطات المتحركة ويتم تصويرها بشكل أفضل. حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات مثال لمشكلة العينة: حساب متوسط ​​متحرك لمدة خمس سنوات من مجموعة البيانات التالية: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M متوسط ​​مبيعات المجموعة الفرعية الثانية من خمس سنوات (2004 8211 2008). (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M متوسط ​​مبيعات المجموعة الفرعية الثالثة من خمس سنوات (2005 8211 2009). تتمحور حول 2007، هو 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M مواصلة حساب كل خمس سنوات، حتى تصل إلى نهاية المجموعة (2009-2013). هذا يمنحك سلسلة من النقاط (المتوسطات) التي يمكنك استخدامها لرسم مخطط للمتوسطات المتحركة. يوضح جدول إكسيل التالي المتوسطات المتحركة المحسوبة للفترة 2003-2012 مع مؤامرة مبعثر للبيانات: شاهد الفيديو أو اقرأ الخطوات التالية: يحتوي إكسيل على وظيفة إضافية قوية، وهي أداة تحليل البيانات (كيفية تحميل البيانات أداة تولباك تولباك) التي تمنحك العديد من الخيارات الإضافية، بما في ذلك وظيفة المتوسط ​​المتحرك الأوتوماتيكي. وظيفة ليس فقط بحساب المتوسط ​​المتحرك بالنسبة لك، فإنه أيضا الرسوم البيانية البيانات الأصلية في نفس الوقت. مما يوفر لك الكثير من ضربات المفاتيح. إكسيل 2013: الخطوات الخطوة 1: انقر فوق علامة التبويب 8220Data8221 ثم انقر فوق 8220 تحليل البيانات. 8221 الخطوة 2: انقر 8220 متوسط ​​المتوسط ​​8221 ثم انقر فوق 8220OK.8221 الخطوة 3: انقر فوق المربع 8220 الإدخال 8221 ثم حدد البيانات الخاصة بك. إذا قمت بتضمين رؤوس الأعمدة، فتأكد من تحديد علامة التبويب في مربع الصف الأول. الخطوة 4: اكتب فاصل زمني في المربع. الفاصل الزمني هو عدد النقاط السابقة التي تريد من إكسيل استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك. على سبيل المثال، 822058221 سوف تستخدم نقاط البيانات الخمس السابقة لحساب المتوسط ​​لكل نقطة لاحقة. كلما انخفض الفاصل الزمني، كلما كان المتوسط ​​المتحرك أقرب إلى مجموعة البيانات الأصلية. الخطوة 5: انقر في المربع 8220 المدى المدى 8221 وحدد منطقة في ورقة العمل حيث تريد ظهور النتيجة. أو انقر فوق زر الاختيار 8220New ورقة العمل 8221. الخطوة 6: تحقق من مربع 8220Chart الإخراج 8221 إذا كنت تريد أن ترى مخططا لمجموعة البيانات الخاصة بك (إذا كنت قد نسيت القيام بذلك، يمكنك دائما العودة وإضافته أو اختيار مخطط من 8220Insert8221 علامة التبويب 82221 الخطوة 7: اضغط 8220OK .8221 سيعرض إكسيل النتائج في المنطقة التي حددتها في الخطوة 6. شاهد الفيديو أو اقرأ الخطوات التالية: مشكلة العينة: احسب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات في إكسيل لبيانات المبيعات التالية: 2003 (33M)، 2004 (22 مليونا) وعام 2005 (36 مليونا) وعام 2006 (34 مليونا) وعام 2007 (43 مليونا) وعام 2008 (39 مليونا) وعام 2009 (41 مليونا) و 2010 (36 مليونا) و 2011 (45 مليونا) و 2012 (56 مليونا) 1: اكتب بياناتك إلى عمودين في إكسيل، يجب أن يحتوي العمود الأول على السنة والعمود الثاني على البيانات الكمية (في هذا المثال، أرقام المبيعات).تأكد من عدم وجود صفوف فارغة في بيانات الخلية الخطوة 2 : احسب متوسط ​​الثلاث سنوات الأولى (2003-2005) بالنسبة لهذه المشكلة، اكتب 8220 (B2B3B4) 38221 إلى الخلية D3 حساب المتوسط ​​الأول الخطوة 3: اسحب المربع في الزاوية اليمنى السفلى d الخاصة لنقل الصيغة إلى جميع الخلايا في العمود. ويحسب هذا متوسطات السنوات المتعاقبة (على سبيل المثال، 2004-2006، 2005-2007). سحب الصيغة. الخطوة 4: (اختياري) إنشاء رسم بياني. حدد كافة البيانات في ورقة العمل. انقر فوق علامة التبويب 8220Insert8221، ثم انقر فوق 8220Scatter، 8221 ثم انقر فوق 8220Scatter مع خطوط ناعمة وعلامات. 8221 سيظهر رسم بياني للمتوسط ​​المتحرك في ورقة العمل. تحقق من قناتنا على يوتوب للحصول على مزيد من الإحصائيات المساعدة والنصائح المتوسط ​​المتحرك: ما هو وكيفية حسابه تم آخر تعديل: 8 يناير 2016 بواسطة أنديل 22 أفكار حول لدكو المتوسط ​​المتحرك: ما هو عليه وكيفية حسابه رديقو هذا هو مثالية وبسيطة لاستيعاب. شكرا على العمل هذا واضح جدا وغنية بالمعلومات. السؤال: كيف يحسب المرء المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 سنوات ما هو العام الذي سينتقل فيه المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 سنوات إلى مركزه في نهاية السنة الثانية (أي 31 ديسمبر). هل يمكنني استخدام متوسط ​​الدخل للتنبؤ الأرباح المستقبلية أي شخص يعرف عن الوسط تركز يرجى التكرم تخبرني إذا كان أي شخص يعرف. هنا 8217s بالنظر إلى أننا يجب أن تنظر 5 سنوات للحصول على المتوسط ​​الذي هو في center. then ماذا عن سنوات بقية إذا أردنا الحصول على متوسط ​​20118230as نحن don8217t لديها المزيد من القيم بعد عام 2012، ثم كيف نحسب ذلك كما كنت don8217t ديك أي مزيد من المعلومات سيكون من المستحيل لحساب 5 سنوات ما لعام 2011. هل يمكن أن تحصل على المتوسط ​​المتحرك لمدة عامين على الرغم من. مرحبا، شكرا على الفيديو. ومع ذلك، هناك شيء واحد غير واضح. كيفية القيام بتوقعات للأشهر القادمة يعرض الفيديو التوقعات للأشهر التي تتوفر عنها البيانات بالفعل. مرحبا، الخام، I8217m العمل على توسيع المادة لتشمل التنبؤ. وهذه العملية أكثر تعقيدا من استخدام البيانات السابقة. نلقي نظرة على هذه المادة جامعة ديوك، والذي يفسر ذلك في العمق. التحيات، ستيفاني شكرا لكم على تفسيرات واضحة. مرحبا غير قادر على تحديد موقع الرابط إلى مقترح جامعة ديوك المادة. طلب نشر الرابط أغينفوريكاستينغ الموسمية عامل - النسبة المئوية من متوسط ​​الطلب ربع السنوي الذي يحدث في كل ربع سنة. ومن المتوقع أن تبلغ التوقعات السنوية للسنة الرابعة 400 وحدة. متوسط ​​التوقعات لكل ربع سنة هو 4004 100 وحدة. توقعات ربع سنوية أفغ. توقع عامل موسمي. طرق التنبؤ المسببة تعتمد طرق التنبؤ السببية على علاقة معروفة أو متصورة بين العامل المطلوب التنبؤ به والعوامل الخارجية أو الداخلية الأخرى 1. الانحدار: ترتبط المعادلة الرياضية لمتغير تابع لمتغير مستقل واحد أو أكثر يعتقد أنه يؤثر على المتغير التابع 2 - نماذج الاقتصاد القياسي: نظام معادلات الانحدار المترابطة التي تصف بعض قطاعات النشاط الاقتصادي 3 - نماذج المدخلات والمخرجات: تصف التدفقات من قطاع من قطاعات الاقتصاد إلى أخرى، وتتوقع بالتالي المدخلات اللازمة لإنتاج مخرجات في قطاع آخر 4. نمذجة المحاكاة قياس أخطاء الخطأ هناك نوعان من جوانب أخطاء التنبؤ التي يجب أن تكون قلقة بشأن التحيز والتحيز الدقة - إن التوقعات متحيزة إذا كانت أكثر في اتجاه واحد أكثر من غيرها - الطريقة تميل إلى تنبؤات أقل أو توقعات مفرطة. الدقة - تشير دقة التنبؤ إلى مسافة التنبؤات من الطلب الفعلي تتجاهل اتجاه ذلك الخطأ. على سبيل المثال: بالنسبة لتوقعات الفترات الست والطلب الفعلي تم تعقب الجدول التالي يعطي الطلب الفعلي D t والطلب المتوقع F t لمدة ست فترات: المجموع التراكمي لأخطاء التنبؤ (كف) -20 الانحراف المطلق المتوسط ​​170 6 28.33 متوسط ​​التربيع (مس) 5150 6 858.33 الانحراف المعياري لأخطاء التنبؤ 5150 6 29.30 متوسط ​​الخطأ المطلق في النسبة المئوية (ماب) 83.4 6 13.9 ما هي المعلومات التي يعطيها كل من التنبؤات ميلا إلى الإفراط في تقدير متوسط ​​الخطأ في الطلب لكل توقع 28.33 وحدة أو 13.9 والتوزيع الفعلي أخذ العينات الطلب من أخطاء التنبؤ لديه الانحراف المعياري من 29.3 وحدة. معايير اختيار طريقة التنبؤ الأهداف: 1. تعظيم الدقة و 2. تقليل القواعد المحتملة التحيز لاختيار طريقة التنبؤ السلاسل الزمنية. حدد الطريقة التي تعطي أصغر تحيز، مقاسة بخطأ التنبؤ التراكمي (كف) أو تعطي أصغر متوسط ​​انحراف مطلق (ماد) أو تعطي أصغر إشارة تتبع أو تدعم معتقدات الإدارة حول النمط الأساسي للطلب أو غيرها. ويبدو واضحا أنه ينبغي استخدام قدر من الدقة والتحيز معا. كيف ماذا عن عدد الفترات التي يجب أخذ عينات منها إذا كان الطلب مستقر بطبيعته وقيم منخفضة وقيم أعلى من N مقترحة إذا كان الطلب غير مستقر بطبيعته وقيم عالية وقيم أقل من N واقترح التركيز فوكوس التنبؤ كوتفوكوس يشير إلى وهو نهج للتنبؤ بتطوير التنبؤات من تقنيات مختلفة، ثم يختار التوقعات التي تم إنتاجها من قبل كوبيستكوت من هذه التقنيات، حيث يتم تحديد كوبيستكوت من قبل بعض قياس الخطأ التنبؤ. التركيز على التوقعات: مثال بالنسبة للأشهر الستة الأولى من العام، كان الطلب على بند التجزئة 15 و 14 و 15 و 17 و 19 و 18 وحدة. ويستخدم بائع التجزئة نظاما للتنبؤ بالتركيز يستند إلى أسلوبين للتنبؤ هما: المتوسط ​​المتحرك لفترة زمنية واحدة، ونموذج تمهيد أسي معدل بقياس 0.1 و 0.1. مع النموذج الأسي، كانت التوقعات لشهر يناير 15 وكان متوسط ​​الاتجاه في نهاية ديسمبر 1. يستخدم بائع التجزئة المتوسط ​​الانحراف المطلق (ماد) خلال الأشهر الثلاثة الماضية كمعيار لاختيار النموذج الذي سيتم استخدامه للتنبؤ للشهر المقبل. ا. ما هي التوقعات لشهر يوليو والذي سيتم استخدام النموذج ب. هل ستجيب على الجزء أ. يكون مختلفا إذا كان الطلب على مايو كان 14 بدلا من 19 إكسيل توقعات المبيعات للدمى ورقة الغش عندما تبدأ في تعلم التنبؤ، it8217s في كثير من الأحيان فكرة جيدة للتكئ على أدوات إكسيل في الوظيفة الإضافية تحليل البيانات. ولكن مدى وصولهم محدود جدا وقبل طويلة جدا you8217re من المرجح أن تجد نفسك الاستفادة من وظائف ورقة العمل Excel8217s مباشرة. عندما تجد نفسك باستخدام جميع الإحصاءات الاستنتاجية التي تأتي جنبا إلى جنب مع وظيفة لينست، you8217ll نعرف أن الوقت 8217s لوضع خط الأساس الخاص بك لتنبؤ رسمي. 6 إكسيل داتا أناليسيس الوظيفة الإضافية الأدوات الإضافية لتحليل البيانات، والمعروفة سابقا باسم تولاب أناليسيس تولباك، تدخل الصيغ نيابة عنك بحيث يمكنك التركيز على ما هو 8217s يحدث مع البيانات الخاصة بك. لديها ثلاثة أدوات مختلفة التي هي مفيدة مباشرة في التنبؤ المتوسط ​​المتحرك، الأسية تمهيد، والانحدار فضلا عن العديد من الآخرين التي يمكن أن تكون ذات فائدة. هيريس قائمة ببعض الأدوات التي تعد جزءا من الوظيفة الإضافية لتحليل البيانات. هناك في الواقع ثلاثة أدوات أنوفا مختلفة. لا شيء مفيد على وجه التحديد للتنبؤ، ولكن كل من الأدوات يمكن أن تساعدك على فهم مجموعة البيانات التي تكمن وراء توقعاتك. أدوات أنوفا تساعدك على التمييز بين العينات على سبيل المثال، لا الناس الذين يعيشون في ولاية تينيسي مثل ماركة معينة من السيارات أفضل من أولئك الذين يعيشون في فيرمونت هذه الأداة هي مهمة، بغض النظر عن الطريقة التي تستخدم لإنشاء توقعات. إذا كان لديك أكثر من متغير واحد، فإنه يمكن أن أقول لكم مدى قوة المتغيرات اثنين ذات الصلة (زائد أو ناقص 1.0 قوية، 0.0 يعني عدم وجود علاقة). إذا كان لديك متغير واحد فقط، فإنه يمكن أن أقول لكم مدى قوة فترة زمنية واحدة تتعلق أخرى. استخدم أداة الإحصاءات الوصفية للحصول على مقبض على أشياء مثل المتوسط ​​والانحراف المعياري لبياناتك. فهم هذه الإحصاءات الأساسية مهم حتى تعرف ما يحدث مع التوقعات الخاصة بك. اسم هذه الأدوات يبدو مشؤوما وتخويفا، وهي الأداة ليست كذلك. عندما يكون لديك متغير واحد فقط مثل إيرادات المبيعات أو مبيعات الوحدات، فإنك تتطلع إلى قيمة فعلية سابقة للتنبؤ بالهدف التالي (ربما الشهر السابق أو الشهر نفسه من العام السابق). كل هذه الأداة لا هو ضبط التوقعات القادمة باستخدام الخطأ في التوقعات السابقة. يظهر المتوسط ​​المتحرك متوسط ​​النتائج بمرور الوقت. قد يكون الأول هو المتوسط ​​لشهر يناير وفبراير ومارس، ثم سيكون الثاني هو المتوسط ​​لشهر فبراير ومارس ونيسان وما إلى ذلك. وتميل طريقة التنبؤ هذه إلى التركيز على الإشارة (ما يحدث فعلا في خط الأساس) وتقليل الضوضاء (التقلبات العشوائية في خط الأساس). يرتبط الانحدار ارتباطا وثيقا بالارتباط. استخدام هذه الأداة للتنبؤ متغير واحد (مثل المبيعات) من آخر (مثل التاريخ أو الإعلان). فهو يوفر لك بضعة أرقام لاستخدامها في معادلة، مثل المبيعات 50000 (10 التاريخ). 4 إكسيل وظائف التنبؤ إكسيل لديها العديد من الأدوات الرائعة للتنبؤ بالمبيعات. معرفة المهام التالية هي مفيدة للحصول على البيانات الخاصة بك في النظام. تحقق من وظائف التنبؤ المفيدة التالية. إصدار ورقة العمل من "أداة تحليل البيانات الإضافية" أداة الارتباط. الفرق هو أن كوريل يعيد حساب عندما تتغير البيانات المدخلات، وأداة الارتباط لا. مثال: كوريل (A1: A50، B1: B50). أيضا، كوريل يعطيك ارتباط واحد فقط، ولكن أداة الارتباط يمكن أن تعطيك مصفوفة كاملة من الارتباطات. يمكنك استخدام هذه الدالة بدلا من أداة "انحدار الوظائف الإضافية" لتحليل البيانات. (اسم الدالات هو اختصار للتقدير الخطي.) بالنسبة للانحدار البسيط، حدد نطاقا من عمودين وخمسة صفوف. تحتاج إلى صفيف-أدخل هذه الوظيفة. اكتب، على سبيل المثال، لينست (A1: A50، B1: B50، ترو) ثم اضغط على كترلشيفتنتر. هذه الوظيفة مفيدة لأنه يعطيك القيم المتوقعة مباشرة، في حين يعطي لينست المعادلة التي يجب استخدامها للحصول على التوقعات. على سبيل المثال، استخدم تريند (A1: A50، B1: B50، B51) حيث تتوقع قيمة جديدة على أساس ما في B51. وظيفة فوريكاست مماثلة لدالة تريند. بناء الجملة مختلف قليلا. على سبيل المثال، استخدم فوريكاست (B51، A1: A50، B1: B50) حيث تتوقع قيمة جديدة على أساس القيمة في B51. أيضا، فوريكاست يعالج متنبأ واحد فقط، ولكن تريند يمكن التعامل مع العديد من التنبؤات. ما تخرج من الدالة إكسيل لينست للتنبؤ بالمبيعات Excel8217s الدالة لينست هي أداة قوية للتنبؤ بالمبيعات. معرفة ما يمكنك القيام به مع ذلك سوف تجعل مساعيك التنبؤ عمل سهل. هنا هو المتهدمة سريعة على Excel8217s وظيفة أصغر صف، صف من صف: